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AI人工智能之TensorFlow

发布时间:2025-04-05 10:55:42 最后更新:2025-04-05 11:01:49 浏览次数:56

TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架,它由 Google 开发,并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用,是目前最热门的机器学习框架。(https://tensorflow.google.cn/)

除了 Python,TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go、R 等其它编程语言的接口。


开源深度学习库 TensorFlow 允许将深度神经网络的计算部署到任意数量的 CPU 或 GPU 的服务器、PC 或移动设备上,且只利用一个 TensorFlow API。你可能会问,还有很多其他的深度学习库,如 Torch、Theano、Caffe 和 MxNet,那 TensorFlow 与其他深度学习库的区别在哪里呢?包括 TensorFlow 在内的大多数深度学习库能够自动求导、开源、支持多种 CPU/GPU、拥有预训练模型,并支持常用的NN架构,如递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)和深度置信网络(DBN)。

TensorFlow 则还有更多的特点,如下

  •    支持所有流行语言,如 Python、C++Java、R和Go。

  •    可以在多种平台上工作,甚至是移动平台和分布式平台。

  •    它受到所有云服务(AWS、Google和Azure)的支持。

  •    Keras——高级神经网络 API,已经与 TensorFlow 整合。

  •   与 Torch/Theano 比较,TensorFlow 拥有更好的计算图表可视化。

  •   允许模型部署到工业生产中,并且容易使用。

  •   有非常好的社区支持。

  •   TensorFlow 不仅仅是一个软件库,它是一套包括 TensorFlow,TensorBoard 和 TensorServing 的软件。

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